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采用千亿级参数大模型叠加医疗领域语料库，通过微调提高模型的准确性和精度，帮助医疗领域企业更快、更准确地进行数据分析和研究。应用覆盖了医学领域的多个方向，包括医学影像分析、病理学、生物医学、药物研究等，为企业提供全方位的数据AI支持。
医疗行业点对点实时手术/会诊通信引擎，数据传输全链路加密，确保数据的安全性和隐私性。针对医疗行业特殊性，引擎支持局域网部署，无需依赖公网。引擎支持跨平台和4K分辨率、延迟最低可达20ms，并且支持跨平台协作。
集合了业内先进的深度学习算法和经典的影像组学技术，也囊括了可视化零编程界面、智能数据管理，快速数据标注，多中心迁移学习等功能模块，可广泛应用于多个医疗领域的智能化、精准化研究。
包含DICOM数据智能脱敏技术、DICOM多格式压缩技术、数据E2EE加密传输技术、数据处理可信执行环境、基于区块链的代理重加密技术等安全、可信、可靠、可扩展的技术底层。
医疗领域安全联邦学习引擎能够让多个相互不信任的数据拥有方在不共享原始明文数据的基础上进行联合模型训练，支撑灵活多变的业务场景组合；低门槛、零代码的可视化产品设计让用户聚焦在业务逻辑的研发，高效易用。
5G手术远程会诊应用、 医疗影像数据安全传输应用、远程手术实时指导应用等.支持私有化部署，数据可安全存储在客户或医院本地。
边缘音视频加密终端&可信计算一体机可支持大规模医疗影像数据的存储、计算、隐私保护及视觉深度学习，提升AI竞争力。
通过分布式隐私数据共享、联邦学习技术服务，解决数据协同计算过程中的数据安全、AI模型应用与训练问题。
提供面向企业的大模型私有化部署解决方案，帮助企业在本地或私有云上运行符合企业业务的大模型，以提高数据安全性和针对特有业务的预测精度。解决公开通用大模型的数据安全差、预测精度和效率低、自主可控差、面向企业定制化差等问题。
查看详情金融级安全加密音视频技术服务，支持私有化部署，数据可安全存储在客户或医院本地。借助MedVision边缘音视频加密终端，可以让医生或者观摩者在医院内网环境使用PC或者其他移动设备参与手术会诊。并且在会议时，终端会将音视频流以加密的方式推送到内网服务器，供后续使用。
查看详情医疗数据是现代医学临床诊疗、科研应用、医院运营管理、药物及药械开发、公共卫生防疫等医疗应用的重要基础性资源，医疗数据已经成为医院发展的重要资产。通过对电子病历数据、医学影像数据、基因数据等医疗数据进行分析和挖掘，可满足疾病预测、医学影像识别、药物发现、基因测序等多应用场景的研究，而基于生物医学的算法或统计研究需要海量的数据样本。
查看详情为医院构建多中心基因数据分析系统，所有医院数据虚拟聚合，数据物理分散、逻辑集中，个人信息本地化存储，保证用户知情权、决定权、限制和拒绝权、删除权等，满足全基因组关联分析所需的大数据量。
查看详情通过隐私计算保护平台和隐私计算一体机解决信息隐私和模型保护问题，能够提高人工智能模型精度和效果,可覆盖智能辅助诊断疾病、智能勾画靶区、智能判断病例切片、影像设备的图形重构，以及其他智能辅助诊断方案。
查看详情电子病历结构化：通过安全隐私加密计算服务网络，在保障医疗数据安全合规共享的基础上，实现医疗生态各参与方不共享原始数据的情况下进行模型的训练和优化。在保护数据隐私的前提下，提高模型的准确性和泛化能力，帮助各中心节点持续优化结构化能力。
查看详情医疗卫生大数据平台从多方面逐个突破数据建设难题，从源头提升数据质量、减少接口开发成本、提高数据协调效率、提升业务支撑效率、保障数据共享安全，逐步实现“统一标准、统一管理、互联互通”的目标，完善医疗卫生行业数据资产管理，强化行业监管能力和监管效率。
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